本文作为阶段性小结,将使用结合Python中的Flask框架实现Android端多文件上传功能。如果读者没有使用过Python中的Flask也没有关系,可以只看Android客户端部分,毕竟客户端工程师只使用API也是可以的。 1. 实验效果
2. Server端实战Server端负责接收保存客户端上传来的图片并提供访问图片的能力,Server有很多技术可以实现,Python作为一门具有强大的第三方库的语言,拥有很多web服务框架,如Flask,Django等。笔者采用Flask框架,Flask是微框架,实现小型功能十分方便,笔者实现的多文件上传功能,程序不超过30行。 下面具体来看看。 2.1 环境安装笔者使用的Python版本为3.4,可以去Python3.4下载 选择下载适合自己系统的版本。完整安装Python教程请自行搜索。 Python安装完成后需要安装Server端程序依赖库。通过pip安装: pip install Flask pip install werkzeug 2.2 程序实现首先要引入依赖库: from flask import Flask,request,send_from_directory,jsonify import os from werkzeug import secure_filename 本实验需要上传文件,需要将所上传文件的文件类型以及文件名做出限制,防止某些破坏服务器的程序运行,另外有些非法文件名如: filename = "../../../../home/username/.bashrc"如果黑客们能够操作这样的文件,对服务器系统来说,将是致命打击。所以 werkzeug 提供了 secure_filename 对上传文件的文件名进行合法校验。 判断文件后缀是否合法 ALLOWED_EXTENSIONS=set(['png','jpg','jpeg','gif']) def allowed_file(filename): return '.' in filename and filename.rsplit('.',1)[1] in ALLOWED_EXTENSIONS 接收上传文件的函数代码如下: @app.route('/upload',methods=['POST']) def upload_file(): if request.method=='POST': for k in request.files: file = request.files[k] image_urls = [] if file and allowed_file(file.filename): filename=secure_filename(file.filename) file.save(os.path.join(app.config['IMAGE_FOLDER'],filename)) image_urls.append("images/%s"%filename) return jsonify({"code":1,"image_urls":image_urls}) Flask支持GET,POST,PUT,DELETE等HTTP请求方式,使用装饰器进行修饰,类似于Java中的注解概念, /upload 为客户端请求的相对地址,请求方式限制为 POST .根据request内置对象,可以访问客户端发来的文件,将文件检查后保存在本地,其中 image_urls 为上传后的图片的相对地址数组。最后将图片的地址以json格式返回给客户端。 完整的Server端代码如下: from flask import Flask,request,send_from_directory,jsonify import os from werkzeug import secure_filename app = Flask(__name__) app.config['IMAGE_FOLDER'] = os.path.abspath('.')+'\\images\\' ALLOWED_EXTENSIONS=set(['png','jpg','jpeg','gif']) def allowed_file(filename): return '.' in filename and filename.rsplit('.',1)[1] in ALLOWED_EXTENSIONS @app.route('/upload',methods=['POST']) def upload_file(): if request.method=='POST': for k in request.files: file = request.files[k] print(file) image_urls = [] if file and allowed_file(file.filename): filename=secure_filename(file.filename) file.save(os.path.join(app.config['IMAGE_FOLDER'],filename)) image_urls.append("images/%s"%filename) return jsonify({"code":1,"image_urls":image_urls}) #让文件映射访问,否则默认只能访问static文件夹中的文件 @app.route("/images/<imgname>",methods=['GET']) def images(imgname): return send_from_directory(app.config['IMAGE_FOLDER'],imgname) if __name__ == "__main__": # 检测 IMAGE_FOLDER 是否存在 if not os.path.exists(app.config['IMAGE_FOLDER']): os.mkdir(app.config['IMAGE_FOLDER']) app.run("192.168.1.102",debug=True) 这里有一个小技巧,写完Server端代码后可以使用Postman进行测试,测试成功后再进行客户端程序开发。 3. 客户端开发因为涉及文件的上传,笔者这里以图片为例进行上传实验,图片上传除了重头戏Retrofit之外,还需要选择图片,笔者这里推荐一个模仿微信的图片选择库 ImagePicker . 3.1 添加依赖库图片加载库笔者喜欢使用Glide compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.1.0' compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.1.0' compile 'com.github.bumptech.glide:glide:3.7.0' compile 'com.lzy.widget:imagepicker:0.4.1' 3.2 程序实现如果没有接触过Retrofit 2,可以来我的博客Retrofit教程 了解。 Retrofit2 是一个支持RESTful API的请求库,实际上只是对API请求方式的封装,真正的网络请求由OkHttp发出。 Retrofit2一般会定义一个ServiceGenerator类,用于动态生成Retrofit对象。 public class ServiceGenerator { public static final String API_BASE_URL = "http://192.168.1.102:5000/"; private static OkHttpClient.Builder httpClient = new OkHttpClient.Builder(); private static Retrofit.Builder builder = new Retrofit.Builder() .baseUrl(API_BASE_URL) .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()); public static <S> S createService(Class<S> serviceClass) { Retrofit retrofit = builder.client(httpClient.build()).build(); return retrofit.create(serviceClass); } } 具体的API操作由FlaskClient接口操作, public interface FlaskClient { //上传图片 @Multipart @POST("/upload") Call<UploadResult> uploadMultipleFiles( @PartMap Map<String,RequestBody> files); } 上传文件需要使用 @Multipart 关键字注解, @POST 表明HTTP请求方式为POST, /upload 为请求服务器的相对地址, uploadMultipleFiles 是自定义的方法名,参数为 Map<String,RequestBody> files 即多个文件组成的Map对象, @PartMap 表明这是多文件上传,如果单文件可以使用 @Part MultipartBody.Part file ,方法的返回类型默认为 Response ,由于我们已经开发了Server端,所以知道Server端的返回数据格式为Json,因此我们针对返回数据格式新建一个UploadResut类。 public class UploadResult { public int code; // 1 public List<String> image_urls; } 界面布局如图所示: 点击Upload按钮后执行上传操作,核心的方法: public void uploadFiles() { if(imagesList.size() == 0) { Toast.makeText(MainActivity.this, "不能不选择图片", Toast.LENGTH_SHORT).show(); return; } Map<String, RequestBody> files = new HashMap<>(); final FlaskClient service = ServiceGenerator.createService(FlaskClient.class); for (int i = 0; i < imagesList.size(); i++) { File file = new File(imagesList.get(i).path); files.put("file" + i + "\"; filename=\"" + file.getName(), RequestBody.create(MediaType.parse(imagesList.get(i).mimeType), file)); } Call<UploadResult> call = service.uploadMultipleFiles(files); call.enqueue(new Callback<UploadResult>() { @Override public void onResponse(Call<UploadResult> call, Response<UploadResult> response) { if (response.isSuccessful() && response.body().code == 1) { Toast.makeText(MainActivity.this, "上传成功", Toast.LENGTH_SHORT).show(); Log.i("orzangleli", "---------------------上传成功-----------------------"); Log.i("orzangleli", "基础地址为:" + ServiceGenerator.API_BASE_URL); Log.i("orzangleli", "图片相对地址为:" + listToString(response.body().image_urls,',')); Log.i("orzangleli", "---------------------END-----------------------"); } } @Override public void onFailure(Call<UploadResult> call, Throwable t) { Toast.makeText(MainActivity.this, "上传失败", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } }); } 其中构建上传多文件的方法的参数较为关键, MediaType.parse(imagesList.get(i).mimeType)获取图片的mimeType,如果指定错误,可能会导致上传失败。 Map<String, RequestBody> files = new HashMap<>(); final FlaskClient service = ServiceGenerator.createService(FlaskClient.class); for (int i = 0; i < imagesList.size(); i++) { File file = new File(imagesList.get(i).path); files.put("file" + i + "\"; filename=\"" + file.getName(), RequestBody.create(MediaType.parse(imagesList.get(i).mimeType), file)); } 集成 Callback 借口的匿名回调类的 onResponse 方法的第二个参数为服务器响应,通过访问 body() 方法返回 UploadResult 类型对象,接着就可以通过组合 ServiceGenerator.API_BASE_URL和 response.body().image_urls 中每一项访问上传完成的图片。 (责任编辑:最模板) |