fabric实现远程操作和部署_python教程_开发教程

fabric

title是开发，但是同时要干开发测试还有运维的活 (o(╯□╰)o)

近期接手越来越多的东西，发布和运维的工作相当机械，加上频率还蛮高，导致时间浪费还是优点多。

修复bug什么的，测试，提交版本库(2分钟)，ssh到测试环境pull部署（2分钟），rsync到线上机器A,B,C,D,E（1分钟），分别ssh到ABCDE五台机器，逐一重启(8-10分钟) = 13-15分钟

其中郁闷的是，每次操作都是相同的，命令一样，要命的是在多个机器上，很难在本机一个脚本搞定，主要时间都浪费在ssh，敲命令上了，写成脚本，完全可以一键执行，花两分钟看下执行结果

直到，发现了fabric这货

官方文档入口

作用

很强大的工具

可以将自动化部署或者多机操作的命令固化到一个脚本里

和某些运维工具很像，用它主要是因为，python…..

简单好用易上手

当然，shell各种命令组合起来也可以，上古神器和现代兵器的区别

环境配置

在本机和目标机器安装对应包（注意，都要有）

sudo easy_install fabric

sudoeasy_installfabric

目前是1.8版本

安装完后，可以查看是否安装成功

[ken@~$] which fab
/usr/local/bin/fab

[ken@~$] whichfab
/usr/local/bin/fab

装完之后，可以浏览下官方文档

然后，可以动手了

hello world

先进行本机简单操作，有一个初步认识，例子来源与官网

新建一个py脚本: fabfile.py

def hello():
    print("Hello world!")

defhello():
    print("Hello world!")

命令行执行：

[ken@~/tmp/fab$] fab hello
Hello world!

Done.

[ken@~/tmp/fab$] fabhello
Helloworld!
 
Done.

注意，这里可以不用fabfile作为文件名，但是在执行时需指定文件

[ken@~/tmp/fab$] mv fabfile.py test.py
fabfile.py -> test.py
[ken@~/tmp/fab$] fab hello

Fatal error: Couldn't find any fabfiles!

Remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help.

Aborting.
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py hello
Hello world!

Done.

[ken@~/tmp/fab$] mvfabfile.pytest.py
fabfile.py -> test.py
[ken@~/tmp/fab$] fabhello
 
Fatalerror: Couldn't findanyfabfiles!
 
Rememberthat -f canbeusedto specifyfabfilepath, and use -h for help.
 
Aborting.
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.pyhello
Helloworld!
 
Done.

带参数：

修改fabfile.py脚本：

def hello(name, value):
    print("%s = %s!" % (name, value))

defhello(name, value):
    print("%s = %s!" % (name, value))

执行

[ken@~/tmp/fab$] fab hello:name=age,value=20
age = 20!

Done.
[ken@~/tmp/fab$] fab hello:age,20
age = 20!

Done.

[ken@~/tmp/fab$] fabhello:name=age,value=20
age = 20!
 
Done.
[ken@~/tmp/fab$] fabhello:age,20
age = 20!
 
Done.

执行本机操作

简单的本地操作:

from fabric.api import local, lcd

def lsfab():
    with lcd('~/tmp/fab'):
        local('ls')

fromfabric.apiimportlocal, lcd
 
deflsfab():
    withlcd('~/tmp/fab'):
        local('ls')

结果：

[ken@~/tmp/fab$] pwd;ls
/Users/ken/tmp/fab
fabfile.py   fabfile.pyc  test.py      test.pyc
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py lsfab
[localhost] local: cd ~/tmp/fab
[localhost] local: ls
fabfile.py  fabfile.pyc test.py     test.pyc

Done.

[ken@~/tmp/fab$] pwd;ls
/Users/ken/tmp/fab
fabfile.py  fabfile.pyc  test.py      test.pyc
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.pylsfab
[localhost] local: cd ~/tmp/fab
[localhost] local: ls
fabfile.py  fabfile.pyctest.py    test.pyc
 
Done.

实战开始：

假设，你每天要提交一份配置文件settings.py到版本库（这里没有考虑冲突的情况）

如果是手工操作：

cd /home/project/test/conf/
git add settings.py
git commit -m 'daily update settings.py'
git pull origin
git push origin

cd /home/project/test/conf/
gitaddsettings.py
gitcommit -m 'daily update settings.py'
gitpullorigin
gitpushorigin

也就是说，这几个命令你每天都要手动敲一次，所谓daily job，就是每天都要重复的，机械化的工作，让我们看看用fabric怎么实现一键搞定：(其实用shell脚本可以直接搞定，但是fab的优势不是在这里，这里主要位后面本地+远端操作做准备，毕竟两个地方的操作写一种脚本便于维护)

from fabric.api import local, lcd

def setting_ci():
    with lcd('/home/project/test/conf/'):
        local("git add settings.py")
        #后面你懂的，懒得敲了…..

fromfabric.apiimportlocal, lcd
 
defsetting_ci():
    withlcd('/home/project/test/conf/'):
        local("git add settings.py")
        #后面你懂的，懒得敲了…..

混搭整合远端操作

这时候，假设，你要到机器A的/home/ken/project对应项目目录把配置文件更新下来

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

from fabric.api import local,cd,run, env

env.hosts=['user@ip:port',] #ssh要用到的参数
env.password = 'pwd'

def setting_ci():
    local('echo "add and commit settings in local"')
    #刚才的操作换到这里，你懂的

def update_setting_remote():
    print "remote update"
    with cd('~/temp'):   #cd用于进入某个目录
        run('ls -l | wc -l')  #远程操作用run

def update():
    setting_ci()
    update_setting_remote()

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
 
fromfabric.apiimportlocal,cd,run, env
 
env.hosts=['user@ip:port',] #ssh要用到的参数
env.password = 'pwd'
 
defsetting_ci():
    local('echo "add and commit settings in local"')
    #刚才的操作换到这里，你懂的
 
defupdate_setting_remote():
    print "remote update"
    withcd('~/temp'):  #cd用于进入某个目录
        run('ls -l | wc -l')  #远程操作用run
 
defupdate():
    setting_ci()
    update_setting_remote()

然后，执行之：

[ken@~/tmp/fab$] fab -f deploy.py update
[user@ip:port] Executing task 'update'
[localhost] local: echo "add and commit settings in local"
add and commit settings in local
remote update
[user@ip:port] run: ls -l | wc -l
[user@ip:port] out: 12
[user@ip:port] out:

Done.

[ken@~/tmp/fab$] fab -f deploy.pyupdate
[user@ip:port] Executingtask 'update'
[localhost] local: echo "add and commit settings in local"
addand commitsettingsin local
remoteupdate
[user@ip:port] run: ls -l | wc -l
[user@ip:port] out: 12
[user@ip:port] out:
 
Done.

注意，如果不声明env.password，执行到对应机器时会跳出要求输入密码的交互

多服务器混搭

操作多个服务器，需要配置多个host

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

from fabric.api import *

#操作一致的服务器可以放在一组，同一组的执行同一套操作
env.roledefs = {
            'testserver': ['user1@host1:port1',],
            'realserver': ['user2@host2:port2', ]
            }

#env.password = '这里不要用这种配置了，不可能要求密码都一致的，明文编写也不合适。打通所有ssh就行了'

@roles('testserver')
def task1():
    run('ls -l | wc -l')

@roles('realserver')
def task2():
    run('ls ~/temp/ | wc -l')

def dotask():
    execute(task1)
    execute(task2)

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
 
fromfabric.apiimport *
 
#操作一致的服务器可以放在一组，同一组的执行同一套操作
env.roledefs = {
            'testserver': ['user1@host1:port1',],
            'realserver': ['user2@host2:port2', ]
            }
 
#env.password = '这里不要用这种配置了，不可能要求密码都一致的，明文编写也不合适。打通所有ssh就行了'
 
@roles('testserver')
deftask1():
    run('ls -l | wc -l')
 
@roles('realserver')
deftask2():
    run('ls ~/temp/ | wc -l')
 
defdotask():
    execute(task1)
    execute(task2)

结果：

[ken@~/tmp/fab$] fab -f mult.py dotask
[user1@host1:port1] Executing task 'task1'
[user1@host1:port1] run: ls -l | wc -l
[user1@host1:port1] out: 9
[user1@host1:port1] out:

[user2@host2:port2] Executing task 'task2'
[user2@host2:port2] run: ls ~/temp/ | wc -l
[user2@host2:port2] out: 11
[user2@host2:port2] out:

Done.

[ken@~/tmp/fab$] fab -f mult.pydotask
[user1@host1:port1] Executingtask 'task1'
[user1@host1:port1] run: ls -l | wc -l
[user1@host1:port1] out: 9
[user1@host1:port1] out:
 
[user2@host2:port2] Executingtask 'task2'
[user2@host2:port2] run: ls ~/temp/ | wc -l
[user2@host2:port2] out: 11
[user2@host2:port2] out:
 
Done.

扩展

1.颜色

可以打印颜色，在查看操作结果信息的时候更为醒目和方便

from fabric.colors import *

def show():
    print green('success')
    print red('fail')
    print yellow('yellow')
#fab -f color.py show

fromfabric.colorsimport *
 
defshow():
    printgreen('success')
    printred('fail')
    printyellow('yellow')
#fab -f color.py show

2.错误和异常

关于错误处理

默认，一组命令，上一个命令执行失败后，不会接着往下执行

失败后也可以进行不一样的处理，文档

目前没用到，后续用到再看了

3.密码管理

看文档

更好的密码管理方式，哥比较土，没打通，主要是服务器列表变化频繁，我的处理方式是：

3.1 host,user,port,password配置列表，所有的都写在一个文件

或者直接搞到脚本里，当然这个更……..

env.hosts = [
        'host1',
        'host2'
]
# 注意: 要使env.passwords生效, host格式必须是  user@ip:port 端口号一定要显式写出来,即使是使用的默认22端口
env.passwords = {
    'host1': "pwdofhost1",
    'host2': "pwdofhost2",
}

或者
env.roledefs = {
'testserver': ['host1:22', 'host2:22'],
'realserver': ['host3:22', ]
}
# 注意: 要使env.passwords生效, host格式必须是  user@ip:port 端口号一定要显式写出来,即使是使用的默认22端口
env.passwords = {
    'host1:22': "pwdofhost1",
    'host2:22': "pwdofhost2",
    'host3:22': "pwdofhost3",
}

env.hosts = [
        'host1',
        'host2'
]
# 注意: 要使env.passwords生效, host格式必须是  user@ip:port 端口号一定要显式写出来,即使是使用的默认22端口
env.passwords = {
    'host1': "pwdofhost1",
    'host2': "pwdofhost2",
}
 
或者
env.roledefs = {
'testserver': ['host1:22', 'host2:22'],
'realserver': ['host3:22', ]
}
# 注意: 要使env.passwords生效, host格式必须是  user@ip:port 端口号一定要显式写出来,即使是使用的默认22端口
env.passwords = {
    'host1:22': "pwdofhost1",
    'host2:22': "pwdofhost2",
    'host3:22': "pwdofhost3",
}

3.2 根据key解析成map嵌套，放到deploy中

另外命令其实也可以固化成一个cmds列表的…..

粗略就用到这些，后续有更多需求的时候再去捞文档了，话说文档里好东西真多，就是太多了，看了晕。。。

TODO:

装饰器作用？
@task
@parallel

命令行常用： fab --help
fab -l             -- 显示可用的task（命令）
fab -H             -- 指定host，支持多host逗号分开
fab -R             -- 指定role，支持多个
fab -P             -- 并发数，默认是串行
fab -w             -- warn_only，默认是碰到异常直接abort退出
fab -f             -- 指定入口文件，fab默认入口文件是：fabfile/fabfile.py

状态确认及错误处理

更复杂的操作

装饰器作用？
@task
@parallel
 
命令行常用： fab --help
fab -l            -- 显示可用的task（命令）
fab -H            -- 指定host，支持多host逗号分开
fab -R            -- 指定role，支持多个
fab -P            -- 并发数，默认是串行
fab -w            -- warn_only，默认是碰到异常直接abort退出
fab -f            -- 指定入口文件，fab默认入口文件是：fabfile/fabfile.py
 
状态确认及错误处理
 
更复杂的操作

(责任编辑：最模板)