一.垃圾回收机制

Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。

#encoding=utf-8
__author__ = 'kevinlu1010@qq.com'

class ClassA():
    def __init__(self):
        print 'object born,id:%s'%str(hex(id(self)))
    def __del__(self):
        print 'object del,id:%s'%str(hex(id(self)))

def f1():
    while True:
        c1=ClassA()
        del c1

执行f1()会循环输出这样的结果，而且进程占用的内存基本不会变动

object born,id:0x237cf58
object del,id:0x237cf58

1. 导致引用计数+1的情况
   1. 对象被创建，例如 a=23
   2. 对象被引用，例如 b=a
   3. 对象被作为参数，传入到一个函数中，例如 func(a)
   4. 对象作为一个元素，存储在容器中，例如 list1=[a,a]

2. 导致引用计数-1的情况

   1. 对象的别名被显式销毁，例如 del a
   2. 对象的别名被赋予新的对象，例如 a=24
   3. 一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）
   4. 对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象

   demo

   def func(c,d):
       print 'in func function', sys.getrefcount(c) - 1
   
   
   print 'init', sys.getrefcount(11) - 1
   a = 11
   print 'after a=11', sys.getrefcount(11) - 1
   b = a
   print 'after b=1', sys.getrefcount(11) - 1
   func(11)
   print 'after func(a)', sys.getrefcount(11) - 1
   list1 = [a, 12, 14]
   print 'after list1=[a,12,14]', sys.getrefcount(11) - 1
   a=12
   print 'after a=12', sys.getrefcount(11) - 1
   del a
   print 'after del a', sys.getrefcount(11) - 1
   del b
   print 'after del b', sys.getrefcount(11) - 1
   # list1.pop(0)
   # print 'after pop list1',sys.getrefcount(11)-1
   del list1
   print 'after del list1', sys.getrefcount(11) - 1

   输出：

   init 24
   after a=11 25
   after b=1 26
   in func function 28
   after func(a) 26
   after list1=[a,12,14] 27
   after a=12 26
   after del a 26
   after del b 25
   after del list1 24

   问题：为什么调用函数会令引用计数+2

3. 查看一个对象的引用计数

sys.getrefcount(a) 可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1

二.循环引用导致内存泄露

def f2():
    while True:
        c1=ClassA()
        c2=ClassA()
        c1.t=c2
        c2.t=c1
        del c1
        del c2
        

执行f2()，进程占用的内存会不断增大。

object born,id:0x237cf30
object born,id:0x237cf58

三.垃圾回收

deff3():
    # print gc.collect()
    c1=ClassA()
    c2=ClassA()
    c1.t=c2
    c2.t=c1
    del c1
    del c2
    print gc.garbage
    print gc.collect() #显式执行垃圾回收
    print gc.garbage
    time.sleep(10)
if __name__ == '__main__':
    gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK) #设置gc模块的日志
    f3()

输出：

gc: uncollectable <ClassA instance at 0230E918>
gc: uncollectable <ClassA instance at 0230E940>
gc: uncollectable <dict 0230B810>
gc: uncollectable <dict 02301ED0>
object born,id:0x230e918
object born,id:0x230e940
4

• 垃圾回收后的对象会放在gc.garbage列表里面
• gc.collect() 会返回 不可达 的对象数目，4等于两个对象以及它们对应的dict
• 有三种情况会触发垃圾回收： 
  1.调用 gc.collect() , 
  2.当gc模块的计数器达到阀值的时候。 
  3.程序退出的时候

四.gc模块常用功能解析

常用函数：

1. gc.set_debug(flags) 
   设置gc的debug日志，一般设置为gc.DEBUG_LEAK
2. gc.collect([generation]) 
   显式进行垃圾回收，可以输入参数，0代表只检查第一代的对象，1代表检查一，二代的对象，2代表检查一，二，三代的对象，如果不传参数，执行一个full collection，也就是等于传2。 
   返回不可达（unreachable objects）对象的数目
3. gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2]) 
   设置自动执行垃圾回收的频率。
4. gc.get_count() 
   获取当前自动执行垃圾回收的计数器，返回一个长度为3的列表

gc模块的自动垃圾回收机制

print gc.get_count()  # (590, 8, 0)
a = ClassA()
print gc.get_count()  # (591, 8, 0)
del a
print gc.get_count()  # (590, 8, 0)

3 是指距离上一次二代垃圾检查，一代垃圾检查的次数，同理， 0 是指距离上一次三代垃圾检查，二代垃圾检查的次数。

• 当计数器从 (699,3,0) 增加到 (700,3,0) ，gc模块就会执行gc.collect(0) ,即检查一代对象的垃圾，并重置计数器为 (0,4,0)
• 当计数器从 (699,9,0) 增加到 (700,9,0) ，gc模块就会执行gc.collect(1) ,即检查一、二代对象的垃圾，并重置计数器为 (0,0,1)
• 当计数器从 (699,9,9) 增加到 (700,9,9) ，gc模块就会执行gc.collect(2) ,即检查一、二、三代对象的垃圾，并重置计数器为 (0,0,0)

其他

1. 如果循环引用中，两个对象都定义了 __del__ 方法，gc模块不会销毁这些不可达对象，因为gc模块不知道应该先调用哪个对象的 __del__ 方法，所以为了安全起见，gc模块会把对象放到gc.garbage中，但是不会销毁对象。

五.应用

1. 项目中避免循环引用
2. 引入gc模块，启动gc模块的自动清理循环引用的对象机制
3. 由于分代收集，所以把需要长期使用的变量集中管理，并尽快移到二代以后，减少GC检查时的消耗
4. gc模块唯一处理不了的是循环引用的类都有 __del__ 方法，所以项目中要避免定义_ _del__ 方法，如果一定要使用该方法，同时导致了循环引用，需要代码显式调用 gc.garbage 里面的对象的 __del__ 来打破僵局