“e家洁”在百度世界大会上单独亮相，并得到了的强力推荐。也讲述了团队在继“嘟嘟打车”之后，力图解决传统行业与消费者的信息不对称性，继续深耕O2O领域的经历。

从打车到家政

在创办“e家洁”之前，孙磊和曾是国内首批打车应用的开创者。

受国外Uber的启发，他们做了针对租赁车的打车应用“嘟嘟打车”。打车应用的突然走红受到政府的严格监管。在发现打车行业的壁垒之后，孙磊和云涛开始思索打车是否有别的方向?探索之后发现家政方面没有政府监管，且这个行业有着很大的前景，经过一番调研，团队开始转变方向，整体进入家政领域。而这前后的转型时间，总共不超过两周。

“在5月份的时候，我们已经开始尝试去转型了。当时准备将嘟嘟打车停上一两个月，等风声过了再继续。”当时孙磊做了几个测试账号，找了几个地推人员去发传单，令他们没有想到的是，竟然有十几个用户想要预定。出于创业者的直觉，孙磊和云涛觉得这个市场大有可为，加之当时美国家政服务应用Homejoy获得了百万美元级别的投资，团队便决定以“小时工”这个相对标准且服务频次较高的细分领域切入家政行业。

家政行业是一个发展了将近20年的成熟行业。由于中国人的居住环境、生活习惯以及贫富差距等因素，决定了家政领域目前以及之后的潜在市场非常大。而传统家政服务市场存在很大的弊端。在小时工这一细分领域，存在很多问题：家政公司靠两头忽悠来赚钱，希望小时工磨洋工，并无视用户的反馈与投诉;信息不对称，不分远近来安排订单，小时工迟到情况普遍，且小时工只能在家等电话;抽成率高达30%，跑单情况频发;将订单转给其他公司，从中赚取差价，服务质量难以保证。

作为家政行业的新入者，e家洁最初选择和传统家政公司合作，试图以服务商的角色为家政公司提供订单。但在实际操作过程中，许多问题依然没有得到解决。

例如，家政阿姨容易跑单，监管依然不利。根据之前做“嘟嘟打车”的经验，团队很快调整了思路。“O2O都有类似的特性，用户端需要看到小时工的位置，小时工需要看到用户下的订单。和打车应用的使用方法差不多，都是基于LBS，都是C2C。技术技术是类似的。”

于是，e家洁取消了与家政公司这一中间环节，与小时工直接进行合作。其次，摒弃了与小时工抽成这一合作模式，不对小时工进行抽成。小时工在e家洁上可以根据每天接单的地理位置和时间来安排一天的工作，时间更加上灵活，收入也会有所攀升。

家政与打车大不同

运营了一段时间之后，团队发现，虽然家政与打车应用的思路相同，但两者有着很大的差别。家政O2O的难度与复杂度都超出设想。

首先是小时工接入方面，做小时工的家政阿姨智能机普及率太低。家政人员不像司机那样容易被找到，且教育成本偏高。

其次，小时工与用户相对司机与乘客来说，有更多交互与交流，容易发生跑单的情况，即小时工与用户之间容易越过平台，产生私下交易的行为。

再次，小时工的监管以及与用户双方的利益难以保障。

针对以上问题，e家洁采取了几种解决措施：

第一，用免费送家政阿姨手机的方式解决智能机普及率过低的问题，并不断简化App版本，使之更简单易用。免除中介费的模式大大降低了跑单的可能性，并对家政阿姨采用评价体系策略，用户可对阿姨进行服务评价。

第二，根据服务次数与信誉度，排名较高的家政阿姨会置顶展示，e家洁还会定期为排名靠前的及家政阿姨提供奖励，提高家政阿姨的积极性，从而提供粘性，解决跑单问题。

第三，除了奖励，e家洁也设置了惩罚机制，服务质量低，连续收到用户差评的家政阿姨会被剔出平台。从而保证平台的良性运转。此外，通过e家洁App打电话的用户，e家洁会提供双向家政保险，进一步保证双方利益。

虽然目前运营情况不错，但孙磊也坦言，e家洁有许多问题亟待解决。但正是因为家政O2O的难度与复杂度，决定了其具有非常大的想象空间。

孙磊坦言，“目前e家洁还没有盈利，现在正处于培育O2O市场的阿姨端和用户端，一两年后将会迎来赢利点。现在还不打算对小时工收费，未来会对月嫂、保姆等低频次高客单价的服务群体进行收费。会向他们提供一些增值服务。”